Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (3) | Реферативна база даних (4) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Будкова Л$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Будкова Л. В. Моделювання самоподібного трафіка в інформаційних телекомунікаційних мережах [Електронний ресурс] / Л. В. Будкова, В. І. Корнієнко // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2013. - Вип. 4. - С. 46-52. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkdpu_2013_4_10 | ||
| 2. | 
Будкова Л. В. Комплексна оцінка характеристик та ідентифікація трафіку в інформаційних телекомунікаційних мережах [Електронний ресурс] / Л. В. Будкова, В. І. Корнієнко // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 2. - С. 207-211. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_2_49 Запропоновано комплексний метод ідентифікації і методику оцінки характеристик трафіку в інформаційних телекомунікаційних мережах, які включають часо-частотний, статистичний і фрактальний аналізи, що дозволяє комплексно класифікувати й оцінити характеристики породжуючої системи. Визначено властивості самопобідного, нелінійного, хаотичного процесу. | ||
| 3. |
Корнієнко В. І. Ідентифікація та прогнозування трафіку в телекомунікаційних системах [Електронний ресурс] / В. І. Корнієнко, Л. В. Будкова // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 8. - С. 208-211. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_8_48 Проведено оцінку ефективності методики ідентифікації та прогнозування складних процесів у телекомунікаційних мережах за експериментальними сигналами АТС з системами комутацій: ДНІПРО, EWSD та F-1500. Під час моделювання процесів ідентифікації та прогнозування сигналів використовувались програма Fractan та програми, функціонуючі в програмному середовищі MATLAB. Для прогнозування сигналів використано лінійний, нейронечіткий, нейровейвлетний та нейромережевий адаптивні фільтри-апроксиматори. Як показник ефективності прогнозування використовувалась відносна середньоквадратична похибка. | ||
| 4. | 
Будкова Л. В. Мультифрактальний аналіз і моделювання трафіка в інформаційних телекомунікаційних мережах [Електронний ресурс] / Л. В. Будкова, В. І. Корнієнко // Проблеми інформаційних технологій. - 2013. - № 1. - С. 33-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2013_1_6 | ||
| 5. | 
Корнієнко В. І. Комплексна оцінка, ідентифікація та прогнозування складних нелінійних процесів [Електронний ресурс] / В. І. Корнієнко, І. Г. Гуліна, Л. В. Будкова // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2013. - № 6. - С. 124-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2013_6_22 Мета роботи - підвищення точності динамічних моделей складних нелінійних процесів для розв'язання задач керування цими процесами. Проведено комплексну оцінку характеристик, вибір структури моделей і параметричну ідентифікацію складних нелінійних процесів на прикладі технологічних процесів гірничо-металургійного виробництва та процесів в інформаційних мережах. Розроблено прогнозуючі моделі показників процесу крупного дроблення руди та теплового стану доменного процесу, та одержано фрактальні моделі трафіків в інформаційних мережах. Відносні похибки апроксимації та прогнозу за одержаними моделями складають від 3 до 4,6 %. Підтверджено адекватність експериментальних і модельних даних. Запропоновано комплексний метод оцінки та ідентифікацію складних нелінійних процесів, що включає оцінку їх характеристик на підставі комплексного використання час-частотного, статистичного та фрактального аналізів, вибір структури моделі відповідно до одержаних якісних і числових значень характеристик процесу та його параметричну ідентифікацію на базі методів локальної або глобальної оптимізації, що надає змогу одержати адекватні моделі процесів підвищеної точності. Результати досліджень можна застосовувати під час розробки алгоритмів керування складними нелінійними процесами на основі їх комплексної оцінки та ідентифікації. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |